Posted on Tue 13 February 2018 in Tutorial Python • Tagged with Scikit-learn, Python, Inteligencia Artificial • 4 min read
En el artículo (introducción al perceptron), se muestra el perceptron con la función de activación que en la figura es una onda cuadrada, pero puede ser también otro tipo de función.
En el artículo (construir una red neuronal en pocos minutos), se muestra la función de activación llamada sigmoide.
Y …
Posted on Mon 12 February 2018 in Tutorial Python • Tagged with Python, TensorFlow, Inteligencia Aritifical, DeepLearning, MachineLearning • 3 min read
Continuando con los artículos sobre TensorFlow, en este caso se mostrará como se visualiza el objeto Graph por medio de TensorBoard.
Los artículos de la serie de TensorFlow los pueden revisar a continuación:
Posted on Mon 12 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Numpy, Red Neuronal, Inteligencia Artificial, Scikit-learn • 3 min read
Continuando con los artículos sobre Redes Neuronales, en este caso se usará la librería Scikit-learn.
Lo primero es instalar scikit-learn en Linux con pip:
pip3 install scikit-learn
Se tendrán dos ejemplos, el primero es entrenar la red neuronal con la tabla de la verdad de XOR y ver que …
Posted on Sun 11 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Numpy, Red Neuronal, Inteligencia Artificial • 4 min read
En el artículo anterior se mostró una red neuronal que clasificaba unos datos(Introducción al perceptron).
Como lo dice el vídeo de como construir una red neuronal en 4 minutos, los pasos para trabajar con Machine Learning son:
El vídeo a continuación de la explicación de la …
Posted on Sun 11 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Python, TensorFlow • 2 min read
Continuando con la serie de artículos sobre Tensorflow, en este caso se explicará el significado y uso de Grapg.
Antes de continuar les dejo la lista de artículos de esta serie:
tf …
Posted on Sat 10 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Python, TensorFlow • 2 min read
Continuando con la serie sobre Tensorflow, se tienen los siguientes artículos:
El objeto Variable de Tensorflow permite definir una variable (almacenar un estado en un objeto Graph con un valor inicial), en cambio, el objeto placeholder se …
Posted on Sun 04 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Numpy, Python, TensorFlow • 2 min read
En el artículo anterior se explicó la instalación y mostrar un "hola mundo" desde TensorFlow.
En este artículo se explicará el uso de constantes y variables, al principio con un arreglo de 1 dimensión de 4 elementos, como se convierte un arreglo numpy a un objeto TensorFlow y mostrar sus …
Posted on Sun 04 February 2018 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Numpy, TensorFlow • 6 min read
Los artículos anteriores sobre TensorFlow son:
En este artículo se explica algunas operaciones con matrices, y funciones que se pueden utilizar con matrices, en el siguiente enlace se encuentra la documentación de funciones con matrices en TensorFlow.
A continuación se muestran los …
Posted on Sun 04 February 2018 in Tutorial Python • Tagged with Python, TensorFlow • 1 min read
TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático (Machine Learning) a través de un rango de tareas y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamientos usados por …
Posted on Sun 07 January 2018 in Tutorial Python • Tagged with Python, Redes neuronales • 3 min read
Este artículo se basa en un artículo en inglés The Perceptron .
Un perceptron es un clasificador y uno de los más simples de la Red Neuronal Artificial . Lo que se busca es tomar las características de una red neuronal biológica, y replicarla como un algoritmo.
En la siguiente figura se …